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大数据如何在企业落地?我们现阶段应该先怎么做?

发表时间:2021-04-01 15:05

大数据应用不可能一蹴而就,需要总体规化分步实施。

第一阶段:数据问题的解决

落地目标:

1.数据整合与清洗,帮助企业建立为管理者服务的数据中心;

2.将现有人员的手工制作的管理报表,进行自动化生成,释放人工,让管理层多研究数据背后的意义,提高内部效率;

3.生成高层管理者关注的公司经营指标看板;


第二阶段:分析主体的建设

落地目标:

1.基于企业信息化的建设情况(已采集到的数据范围),生成相应的数据分析主题;

2.以达到某个管理目标的需要,生成所相应的支撑报表;


第三阶段:数据的挖掘与应用

落地目标:

1.以提升内部管理效率或促进营收为主要目标,建立数据挖掘分析模型;

2.基于数据挖掘分析的需要,反向完善企业信息化的建设,即完善基础数据的建设,以支撑能够进行数据深度分析;


围绕企业数据应用

数据整合-把存在于各个不同应用系统,不同类型不同模块的数据进行整合,建立企业自己的数据中心。

数据治理-也叫数据清洗,主要是脏数据的处理,比如有的数据缺失了,没填,我们按照什么规则来补充,比如有的基础资料,在不同的系统中名称不统一,要按照什么规则来统一这种。

数据展示-可以是表格或者是图形可视化的方式来呈现,可以是PC端和移动设备甚至大屏。

数据建模-主要是依据整合清洗过的数据来建立适合企业自己的分析模型。


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